Eakate liikme suurenemine

Samas selgus ka sotsiaaltöötajate gerontoloogia ja geriaatriaalase koolituse vajadus ja õppevormi eelistus vt joonis 6. Teenuste osutamisel eelistatakse segahoolduse põhimõtet.

Eakate kõnnaku käitumise tuvastamine, mis põhineb täiustatud Wigner-Ville'i analüüsil ja pilve suurenemisega SVM-i õppimisel Abstraktne Selles dokumendis pakutakse eakatele pilvepõhist tervishoiusüsteemi, pakkudes kõnnaku käitumise ebahariliku tuvastamise, klassifitseerimise, veebidiagnostika ja Eakate liikme suurenemine teenuse kasutamist.

Eakate Eakate liikme suurenemine ja liikumisteabe jäädvustamiseks kasutatakse manustatud intelligentseid mobiilterminale, millel on sisseehitatud kolmeteljeline kiirendusandur.

Kogutud signaale tugevdab esmalt Kalmani filter. Ja seejärel ekstraheeritakse ja lagundatakse signaalivektorifunktsioonide suurus Gabori tugevdatud aatomite lineaarseks kombinatsiooniks. Tutvustatakse Wigner-Ville'i analüüsimeetodit ja probleemi uuritakse ühise aja-sagedusanalüüsi abil. Suuremahuliste ebaharilike Eakate liikme suurenemine lahendamiseks, millel puudub probleem koolitusprotsessis, pakutakse välja pilvepõhist SVM-i CI-SVM õppimismeetodit.

Esialgset ebahariliku käitumise andmeid kasutatakse Eakate liikme suurenemine SVM-i klassifikaatori saamiseks. Ja siis kogutakse mobiilsete seadmete abil kogutud eakate ebanormaalse käitumise suuremad andmed pilveplatvormile, et viia läbi täienduskoolitus ja saada uus SVM-i klassifikaator. Katsetulemused näitavad, et kavandatud meetod on teostatav ja seda saab kasutada vanurite hoolduse, erakorralise abi ja sellega seotud valdkondades.

Sissejuhatus Enamikus arenenud riikides on vananemisprobleem olnud aastakümneid, samas kui arengumaades toimub rahvastiku vananemine demograafiliste muutuste ja eeldatava eluea tugeva kasvu tõttu suhteliselt hiljuti.

ÜRO Tööealise elanikkonna osakaal langeb järgmise nelja aastakümne jooksul jätkuvalt, ulatudes Seevastu vanadussõltuvuse määr kasvab kiiresti, mille tagajärjel võib ühiskonna võime oma eakate liikmete eest hoolitseda üle jõu käia. Tavaliselt võiks enamik eakaid eelistada elamist pigem oma kodudes kui hooldekodusid, eriti arengumaades, kuna seal elavad suured Eakate liikme suurenemine.

Kuid puude ja terviseprobleemid kipuvad kiiresti kasvama. Eakad inimesed, kes Eakate liikme suurenemine üksi haiguse, terviseprobleemide või tegutsemisprobleemide korral, vajavad veebipõhist järelevalvet eriti hädaolukordade, näiteks äkiliste haigusnähtude, juhusliku kukkumise või šoki korral.

Category: Health & Beauty

Näiteks langeb vanaduspõlves ühena neljast geriaatriahiiglasest suur rahvatervise probleem, mis võib põhjustada raskeid vigastusi ja isegi surma. Ohtlike olukordade ärahoidmiseks, kui eakad elavad üksi oma kodus, ja oma elukvaliteedi parandamiseks on vaja rohkem tervishoiuteenuseid üldiselt ja spetsialiseeritumaid teenuseid.

Selles artiklis pakutakse välja ebanormaalne kõnnakäitumise tuvastamise süsteem, mis põhineb triaksiaalsel kiirendusanduril ja pilve juurdekasvuga SVM-õppimisel, mille jaoks on võimalik rakendada automaatset, üldlevinud tervisehooldust ja eakate ebanormaalse tegevuse tuvastamiseks on kasutatud arenenud tehnoloogiaid.

Eakate inimeste jaoks on stsenaariumide korral kõige olulisem ebanormaalne kõnnakkäitumine; lisaks on minestus, komistamine, ebanormaalne painutamine ja Millised suurused on meeste fotodisa kõnnak tüüpiline ebanormaalne kõnnakkäitumine.

Traditsioonilises meetodis tuvastatakse häire korral ainult kukkumine; see tähendab, et kui süsteemi väljund annab Eakate liikme suurenemine, võivad vanurid juba alla kukkuda ja vigastada Eakate liikme suurenemine.

Aktiivne vananemine: aktiivsed eakad kui terved eakad

Kui ebanormaalset kõnnakkäitumist pseudolangused igapäevaelus saaks koguda, analüüsida ja eemalt eakate terviseprognoosimiseks kasutada, võiksid sellest kasu olla vanad inimesed, sest kaughoolduse keskuse arst suudab tuvastada Eakate liikme suurenemine liikumises ja teadvustada eakate terviseprobleeme.

Näiteks võib libisemist vastu seina libisemist, mis lõpeb taastumisega kukkumist ei toimupidada neutraalseteks sündmusteks ja kukkumise tuvastamise algoritmides häiret ei toimunud. Eakate inimeste kukkumiste ärahoidmist määratletakse kui tahtmatut maapinnale sattumist või mõnda madalamat taset, mitte vägivaldse löögi, teadvusekaotuse, järsu halvatuse, näiteks insuldi või epilepsiahoo tagajärjel.

Traditsiooniliste meetodite puhul keskendutakse kukkumise tuvastamise algoritmidele peamiselt langusele või mitte ning algoritme töödeldakse kantavates seadmetes, mille sees on piiratud MCU või MPU. Tugeva kaugühenduse funktsiooni puudumise tõttu tuvastab süsteem kukkumise ainult heli, välklambi või häireteate lühisõnumitega. Eakate kõnnakute ebanormaalse käitumise tuvastamine võib jagada kahte peamisse kategooriasse.

Filmis [3—9] on jälitusvideodest välja toodud inimkeha Eakate liikme suurenemine silueti tunnused või liikumistrajektoori tunnused. Ja neid kasutatakse kõnnaku ebahariliku käitumise tuvastamiseks ja analüüsimiseks. Videopõhistel meetoditel on mõned probleemid, millest on raske üle saada, näiteks privaatsuse rikkumine, mida piiravad kaamerate arv, paigaldamise koht ja jäädvustusvaade, mis piiravad nende praktilist kasutamist oluliselt.

Kas liikme suurus on voimalik teada

Kavandatud kiirendusmõõturi ja güroskoobi mõõtmiste kombineerimise strateegia, kasutades tuvastusalgoritmi kriitilisi künniseid, nõudis siiski täiendavaid uuringuid, et saada kindel kukkumise tuvastamise algoritm. Ajakirjas [11] püüti eakate inimeste kõnnakuteabe abil kinni liikumise püüdmise süsteem, mis koosnes vähemalt kuuest kehaga kantavast sildist ja seinale kinnitatud andurist.

Ja terviseprobleemide tuvastamiseks pakuti välja masinõppe klassifikaator. Kuid seinale paigaldatud andurid piirasid süsteemi siseruumides kasutamist.

VIDEO | 5. oktoobril avatakse eakate treenimisväljak

Li et al. Kuid katseid tehakse ainult väikesemahulise liikumise andmekogumiga ainult kuut tüüpi tegevused. Naranjo-Hernández jt.

Süsteemis oli signaali keerukas töötlemine siiski nõrk, kasutades andmetöötluseks ainult 8-bitist PIC18F mikrokontrollerit.

Ajakirjas [14] kasutati torso- ja reiepiirkonnas kasutatavaid inertsiandureid ning kogu süsteem põhines kehapiirkonna võrgul BANmis tagab kasutajale mugavuse pikaajalise kasutamise ajal. Kuid eksperimendid põhinesid ikkagi noorte simuleeritud tegevuste andmekogumitel, mis tegeliku praktika puhul olid erinevad.

Bourke jt.

Sellega saavutati Eakate liikme suurenemine ainult kukkumise või mittelanguse kahendklass. Ye et al. Algsete andmete klassifitseerimise osas tuli aga veelgi täiustada ainult ühe klassi SVM-i klassifitseerimise algoritmi koos otsustuslävega.

Kuidas suurendada karvakasvu peenises

Töös [18] on esitatud inimtegevuse taseme tuvastamise algoritm, mis põhineb ühe kantava kiirendusmõõturi tekitatud signaalide reaalajas töötlemisel. Algoritm ei sõltunud sensori orientatsioonist keha suhtes.

Klassifikaatoris klasside eraldamiseks kasutatavad fikseeritud künnised võivad eri stsenaariumide korral olla tundlikud ja edaspidistes uuringutes tuleks väärtuse sobivat kasutamist arvesse võtta.

Igapäevase tegevuse hindamine odavate kantavate seadmete abil on raske töö, eriti kui eakate tegelikud andmed on piiratud. Ja puuduvad terviklikud lahendused, mis oleksid piisavalt paindlikud praktiliste rakenduste jaoks. Olemasolevad meetodid on signaali keeruka töötlemise, täpsuse klassifitseerimise, reaalajas kaugrakenduse ja kasutajakogemuse osas tavaliselt nõrgad, Eakate liikme suurenemine lihtsat algoritmi kasutava riistvara on piiratud.

See võib viia ebatäpse hinnanguni.

Suurenda rulli liige

Ja kantavatel seadmetel on tavaliselt suur suurus, mis võib koosneda mitmest moodulist, sealhulgas mobiilne toide, andurid, juhtmoodul ja kommunikatsioonimoodul. Selle tagajärjel pole seda tavaliselt kerge kanda ja eakad võivad soovida kogu päeva kanda. Kuid tänu nutitelefonide, nutikate kellade ja kiirete protsessoritega nutitelefonide, traadita võrgu, manustatud kiirendusandurite või güroskoopide populaarsemaks muutmisele on eakatel lihtsam neid kaasas kanda ja neist kasu saada.

Koos võimsa pilveplatvormiga saab eakate igapäevaelus ebanormaalse käitumise tuvastamiseks kasutusele võtta keerulisemad algoritmid.

Traditsiooniliste meetodite korral mõõdetakse Eakate liikme suurenemine käitumise tuvastamist kõige rohkem keskmise kiirenduse või signaalivektori tugevuse abil konkreetsel ajavahemikul. Lihtsad algoritmid, mis kasutavad aktiivsuse tuvastamiseks läviväärtusi, muudavad igapäevases elus keerukate skeemide, näiteks treppidest ronimise või laskumise, eristamise keeruliseks. Ja lävepõhistel kukkumistuvastuse algoritmidel on reaalsetes stsenaariumides läviväärtuste valimisel raskusi.

Kui see seatakse liiga madalale, Eakate liikme suurenemine negatiivseid sündmusi tuvastada; kui see on liiga kõrge, siis positiivseid sündmusi ei tuvastata.

Ülaltoodud probleemide lahendamiseks pakutakse signaali parendatud Wigner-Ville'i analüüsimeetodit, mis võimaldab ebanormaalse kõnnakäitumise nii ajalisi kui ka sagedusomadusi. Esiteks kasutatakse kiirendussignaali suurendamiseks Kalmani filtrit autoregressiivse mudeli abil. Teiseks lagundatakse tugevdatud kiirenduse andmed Gabori täiustatud teisendusega, mis põhineb jälitamisel.

Seksuaalne liikme tavaline suurused Fotod

Kolmandaks tutvustatakse Wigner-Ville ühist aja-sageduse analüüsi meetodit diskreetsete WVD Wigner-Ville Distributions energiamaatriksite eraldamiseks kõnnaku ebanormaalse käitumise aja- ja sagedusomadustena.

Ja täiustatud ühise aja-sageduse analüüsi funktsioonide jaotus on mõeldud ebanormaalse kõnnakäitumise koolitamiseks ja klassifitseerimiseks. Mittestatsionaarsete aegridade uurimiseks kasutatakse laialdaselt ajasageduse analüüsi, mis laiendab signaali nii aja kui ka sageduse osas.

Inimese kõnnaklassifitseerimise meetod, mis põhineb liikumisel olevalt inimeselt saadud radarisignaalide aeg-sagedusanalüüsil, on juba andnud hea efekti [19]. Aeg-sagedusanalüüs võimaldas konkreetsete liikumisomaduste hõlpsamat eraldamist ja muude meetoditega võrreldes aeg-sageduse jaotust, mis kajastavad hetkerakendusi, mis on selle rakenduse jaoks kõige sobivamad.

Ebanormaalse käitumise tuvastamise süsteemi rakendamiseks tuleb siiski veel muid probleeme lahendada. Üks olulisemaid raskusi on suuremahuliste ebanormaalse käitumise andmete puudumine treeningprotsessis. Tavaliselt paluti piiratud ebasoodsatel täiskasvanutel täiskasvanutel jäljendada seda ebanormaalset käitumist. Kogutud jäljendatud andmekogumit kasutatakse siis eakate tegelikku kõnnakut ja kukkumist jäljendavate treeningute tegemisel, mis muudavad äratundmise vähem täpseks.

Samuti võib väikesemahuline andmekogum muuta olemasolevad meetodid tegelikes rakendustes ebakindlamaks, kuna puuduvad uuesti otsimise või Eakate liikme suurenemine õppe lähenemisviisid.

Eakatel inimestel peaks olema suurem kaal omavalitsustes

Pilvepõhise inkrementaalse õppimismeetodi abil saab süsteem pilveplatvormi kaudu värskendada ebanormaalse käitumise andmeid ja ümber klassifitseerida, kasutades inkrementaalset andmekogumit. Selle tulemusel kogutakse teadmisi, mis muudab ebanormaalse käitumise tuvastamise veebis tugevamaks. Selle töö panus on järgmine: 1 intelligentse pilveplatvormi abil võetakse kasutusele uudne pilvepõhine ebanormaalse käitumise tuvastamise süsteem eakate tervishoius.

Kuidas suurendada liikme traditsioonilise meditsiini abiga

Süsteemi eesmärk on tagada eakatele inimestele üksikute inimeste pikem ja üldiselt tervislikum elu; 2 kasutades tugevdatud Kalmani filtrit, Gabori aatomite tõhustatud lagunemist ja Wigner-Ville'i analüüsimeetodit, pakutakse välja uus kõnnaku käitumise eripära ekstraheerimise meetod.

Ebatavalise kõnnaku ajalised ja sageduslikud omadused on välja võetud, mis muudab süsteemi töökindluse ja häirete takistuse vastupidavaks; 3 inkrementaalse õppemeetodi juurutamisega tervishoiusüsteemi uuritakse pilvepõhist SVM-i täiendava õppimise algoritmi, mis aitab konstrueerida ebanormaalse käitumise tuvastamiseks täpsema klassifikaatori. Ülejäänud osa sellest tööst on korraldatud järgmiselt. Pilvepõhise ebanormaalse käitumise tuvastamise süsteemi kujundamine 2.

Ülevaade Kavandatud Eakate liikme suurenemine vt joonis 1 on illustreeritud Liikme suuruse kover kõnnakäitumise tuvastamise süsteemi arhitektuuri. Süsteem koosneb tajumiskihist, intelligentsest pilveplatvormist ja Remote Telecare Centerist. Manustatud sensoritega kaug nutikas süsteem ja seadmed nutitelefonid, intelligentsed kellad ja nutikad käevõrud asuvad tajumiskihis.

See ühendab intelligentse pilveplatvormi juhtmevabade või mobiilsidevõrkude kaudu, kasutades MQTT-protokolli. Keha liikumisandmete, sealhulgas kolmeteljelise kiirenduse andmete Eakate liikme suurenemine kasutatakse nutiterminalidesse manustatud kolmeteljelisi kiirendusandureid. Kiirendusandmeid töödeldakse nutiseadmes kõigepealt mõne lihtsa algoritmiga, näiteks piiratud impulssreaktsiooni filter, eelarvamused.

Kui kogutakse ebaharilikke andmeid, avaldatakse need intelligentse pilveplatvormil edasiseks analüüsiks MQTT-protokolli kaudu.

Pihustuste ulevaated liikme suurendamiseks

Arukas pilveplatvorm integreerib kaug nutiseadmeid ja käitab veebipõhiseid rakendusi, näiteks võtmerakendusi ebahariliku käitumise juurdekasvu koolitamiseks ja veebipõhiseks äratundmiseks, muid andmeid andmete kodeerimise, sõnumite edastamise ja kasutajaregistri ning halduse jaoks.

Kaug-kaughoolduskeskuse saab kujundada eakate tervisekeskuseks, mida levitatakse erinevates kohtades. Keskuse arstid saavad eakate liikumisinfot igapäevaelus kaugjälgimiseks. Kui mingil perioodil ilmnevad ebaharilikud kõnnakjuhtumid, saab arst teha kaugdiagnoosi ja paluda vanadel inimestel täiendavalt kontrollida nende keerukamate patoloogiatega.

  1. Video mootmed Liikmed Mehed
  2. Liikmete fotode suurimad suurused
  3. Eakatel inimestel peaks olema suurem kaal omavalitsustes
  4. Suurenemine kodus kasutada liige
  5. Kas on voimalik suumida 60 aasta jooksul
  6. Teine võimalus ehete sü Väike konteiner panna foolium sätestatud ta ühe kihina hõbe kaunistamiseks.
  7. Suurendage liikme hormonaalseid
  8. Vananemine Eestis: eakate toimetulek ja teenuste vajadus

Hädaabiteavet võib kaughoolduskeskus saada ka kinnituse saamiseks ja töötlemiseks, kui vanurid kukuvad ja saavad vigastada oma kodus. Samuti saavad RTC arstid igal ajal kontrollida patsientide seisundit.

Joonis 1: intelligentsel pilvel põhineva ebanormaalse kõnnakäitumise tuvastamise süsteemi arhitektuur. MQTT on optimeeritud kasutamiseks odavates, piiratud töötlusega ja akuga töötavates seadmetes ning salvestusressurssidega, näiteks juhtmevabade anduriseadmetega [20].

WebSphere MQ võimaldab programmidel suhelda üksteisega erinevalt komponentide protsessorid, opsüsteemid, alamsüsteemid ja sideprotokollid võrgu kaudu, Eakate liikme suurenemine järjepidevat rakenduste programmeerimisliidest. See pakub reaalajas juurdepääsu hulgale mobiilseadmetele, kaugsensoritele, ajamitele ja muudele WebSphere MQ võimendavatele telemeetriaseadmetele.

Selle tulemusel kasutatakse seda laialdaselt asjade interneti ja mobiilseadmete ühenduvuses.